Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 D 482.984182.984
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof Tutoring (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00076475
Název v anglickém jazyceGraph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof Tutoring
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůKarel Vaculík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1415417)
Leona Nezvalová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3623327)
Lubomír Popelínský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9343199)
Popis výsledku v anglickém jazyceWe introduce a new method for analysis and evaluation of logic proofs constructed by undergraduate students, e.g. resolution or tableaux proofs. This method employs graph mining and outlier detection. The data has been obtained from a web-based system for input of logic proofs built at FI MU. The data contains a tree structure of the proof and also temporal information about all actions that a student performed, e.g. a node insertion into a proof, or its deletion, drawing or deletion of an edge, or textmanipulations. We introduce a new method for multi-level generalization of subgraphs that is useful for characterization of logic proofs. We use this method for feature construction and perform class-based outlier detection on logic proofs represented by these new features. We show that this method helps to find unusual students' solutions and to improve semi-automatic evaluation of the solutions.
Klíčová slova oddělená středníkemlogic proofs; resolution; educational data mining; graph mining; outlier detection
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of EDM 2014 Ws Graph-based Educational Data Mining (G-EDM)
ISBN-
ISSN1613-0073
Počet stran výsledku8
Strana od-do43-50
Název nakladateleCEUR-WS.org
Místo vydáníLondon
Místo konání akceLondon, United Kingdom
Datum konání akce04.07.2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00076475!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152394023

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT