Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00076326 |
Název v anglickém jazyce | Disambiguating Verbs by Collocation: Corpus Lexicography meets Natural Language Processing |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2014 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 1 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Isma?l El Maarouf (státní příslušnost: FR - Francouzská republika) Bradbury Jane (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) Vít Baisa (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9652353) Patrick Hanks (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | This paper reports the results of Natural Language Processing (NLP) experiments in semantic parsing, based on a new semantic resource, the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV) (Hanks, 2013). This work is set in the DVC (Disambiguating Verbs by Collocation) project , a project in Corpus Lexicography aimed at expanding PDEV to a large scale. This project springs from a long-term collaboration of lexicographers with computer scientists which has given rise to the design and maintenance of specific, adapted, and user-friendly editing and exploration tools. Particular attention is drawn on the use of NLP deep semantic methods to help in data processing. Possible contributions of NLP include pattern disambiguation, the focus of this article. The present article explains how PDEV differs from other lexical resources and describes its structure in detail. It also presents new classification experiments on a subset of 25 verbs. The SVM model obtained a micro-average F1 score of 0.81. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Corpus Pattern Analysis; Word Sense Disambiguation; Lexical Semantics |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |