Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 D 482.984182.984
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Failure Data Collection for Reliability Prediction Models: A Survey (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00076155
Název v anglickém jazyceFailure Data Collection for Reliability Prediction Models: A Survey
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůBarbora Bühnová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5332877)
Stanislav Chren (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7309309)
Lucie Krejčířová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4153359)
Popis výsledku v anglickém jazyceDesign decisions made early in software development have great impact on the software product quality. Design-time reliability prediction is one of the techniques that support software engineers in early design decisions, based on the evaluation of reliability impact of the individual design alternatives. The accuracy of reliability prediction is critically dependent on the accuracy of reliability prediction models, which relies on uncertain failure parameters (such as the failure probability of component-internal actions). Although the effectiveness of the failure-parameter estimation critically influences the usability of the prediction techniques, the parameter estimation often relies on expert knowledge and is not receiving systematic attention. This paper aims to survey existing techniques for estimation and collection of failure parameters in architecture-based reliability prediction models, and presents the findings that can be learned from their detailed analysis.
Klíčová slova oddělená středníkemReliability prediction models; Failure parameters; Value estimation; Data collection; Survey
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1145/2602576.2602586

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of the 10th International ACM Sigsoft Conference on Quality of Software Architectures (QoSA'14)
ISBN9781450325769
ISSN-
Počet stran výsledku10
Strana od-do83-92
Název nakladateleACM
Místo vydáníNew York, NY, USA
Místo konání akceLille, France
Datum konání akce30.06.2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00076155!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152393940

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT