Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 Jimp 482.11665.236182.11665.236
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Robustness Analysis of Stochastic Biochemical Systems (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00075751
Název v anglickém jazyceRobustness Analysis of Stochastic Biochemical Systems
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůMilan Češka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1846000)
David Šafránek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8225400)
Sven Dražan (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3111342)
Luboš Brim (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6500773)
Popis výsledku v anglickém jazyceWe propose a new framework for rigorous robustness analysis of stochastic biochemical systems that is based on probabilistic model checking techniques. We adapt the general definition of robustness introduced by Kitano to the class of stochastic systemsmodelled as continuous time Markov Chains in order to extensively analyse and compare robustness of biological models with uncertain parameters. The framework utilises novel computational methods that enable to effectively evaluate the robustness of models with respect to quantitative temporal properties and parameters such as reaction rate constants and initial conditions. We have applied the framework to gene regulation as an example of a central biological mechanism where intrinsic and extrinsic stochasticity plays crucial role due to low numbers of DNA and RNA molecules. Using our methods we have obtained a comprehensive and precise analysis of stochastic dynamics under parameter uncertainty.
Klíčová slova oddělená středníkemstochastic models; robustness analysis; probabilistic model checking
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1371/journal.pone.0094553

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaPlos One
ISSN1932-6203
Svazek periodika9
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku4
Stát vydavatele periodikaUS - Spojené státy americké
Počet stran výsledku23
Strana od-do1-23
Kód UT WoS článku podle Web of Science000335227400014
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00075751!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152393863

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu EEEE2.3.20.0256 - Vytvoření výzkumného týmu a mezinárodního konzorcia pro počítačový model buňky sinice (2012 - 2015)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT