Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00075212 |
Název v anglickém jazyce | A performance evaluation of statistical tests for edge detection in textured images |
Druh | J - Článek v odborném periodiku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | J - Průmysl |
Obor | JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
Rok uplatnění | 2014 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 1 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Ian Williams (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) Nicholas Bowring (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | This work presents an objective performance analysis of statistical tests for edge detection which are suitable for textured or cluttered images. The tests are subdivided into two-sample parametric and non-parametric tests and are applied using a dual-region based edge detector which analyses local image texture difference. Through a series of experimental tests objective results are presented across a comprehensive dataset of images using a Pixel Correspondence Metric (PCM). The results show that statistical tests can in many cases, outperform the Canny edge detection method giving robust edge detection, accurate edge localisation and improved edge connectivity throughout. A visual comparison of the tests is also presented using representative imagestaken from typical textured histological data sets. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Edge detection; Statistical tests; Textured images; Histological images; Performance measures |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
DOI výsledku | 10.1016/j.cviu.2014.02.009 |