Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 Jimp 431.34624.9030.515.67312.451
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

A performance evaluation of statistical tests for edge detection in textured images (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00075212
Název v anglickém jazyceA performance evaluation of statistical tests for edge detection in textured images
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaJ - Průmysl
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůIan Williams (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska)
Nicholas Bowring (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska)
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229)
Popis výsledku v anglickém jazyceThis work presents an objective performance analysis of statistical tests for edge detection which are suitable for textured or cluttered images. The tests are subdivided into two-sample parametric and non-parametric tests and are applied using a dual-region based edge detector which analyses local image texture difference. Through a series of experimental tests objective results are presented across a comprehensive dataset of images using a Pixel Correspondence Metric (PCM). The results show that statistical tests can in many cases, outperform the Canny edge detection method giving robust edge detection, accurate edge localisation and improved edge connectivity throughout. A visual comparison of the tests is also presented using representative imagestaken from typical textured histological data sets.
Klíčová slova oddělená středníkemEdge detection; Statistical tests; Textured images; Histological images; Performance measures
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1016/j.cviu.2014.02.009

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaComputer Vision and Image Understanding
ISSN1077-3142
Svazek periodika122
Číslo periodika v rámci uvedeného svazkuMay 2014
Stát vydavatele periodikaNL - Nizozemsko
Počet stran výsledku16
Strana od-do115-130
Kód UT WoS článku podle Web of Science000334394900011
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00075212!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152393225

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT