| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00074831 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Automatic classification of patterns from the Pattern Dictionary of English Verbs |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2014 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Vít Baisa (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9652353)
Isma?l El Maarouf (státní příslušnost: FR - Francouzská republika) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The paper presents a supervised approach to semantic parsing, based on a new semantic resource, the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV). PDEV lists the most frequent patterns of English verbs identified in corpus. Each argument in a pattern is semantically categorized with semantic types from the PDEV ontology. Each pattern is linked to a set of sentences from the British National Corpus. The article describes PDEV in details and presents the task of pattern classification. The system described is based on a distributional approach, and achieves 66% in Micro-average F1 across a sample of 25 of the most frequent verbs. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | corpus pattern analysis; pattern dictionary of english verbs; semantic type; verb pattern |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|