| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00074741 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Semantically Partitioned Peer to Peer Complex Event Processing |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2014 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Filip Nguyen (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4366042)
Daniel Tovarňák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8947295)
Tomáš Pitner (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6337392) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Scaling Complex Event Processing applications is inherently problematic. Many state of the art techniques for scaling use filtering on producers, vertical scaling, or stratification of an Event Processing Network. The solutions usually aren?t distributedand require centralized coordination. In this paper, we are introducing a technique for scaling Complex Event Processing in a distributed fashion and by taking semantic information of events into account.We are introducing two CEP models for scaling CEParchitectures, providing core algorithms, and evaluating their performance. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | CEP; SCALABILITY |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-01571-2_8 |
|---|