Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00074284 |
Název v anglickém jazyce | Efficient Analysis of Probabilistic Programs with an Unbounded Counter |
Druh | J - Článek v odborném periodiku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2014 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Tomáš Brázdil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1762834) Stefan Kiefer (státní příslušnost: DE - Spolková republika Německo) Antonín Kučera (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9872655) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | We show that a subclass of infinite-state probabilistic programs that can be modeled by probabilistic one-counter automata (pOC) admits an efficient quantitative analysis. We start by establishing a powerful link between pOC and martingale theory, whichleads to fundamental observations about quantitative properties of runs in pOC. In particular, we provide a ?divergence gap theorem?, which bounds a positive non-termination probability in pOC away from zero. Using these observations, we show that the expected termination time can be approximated up to an arbitrarily small relative error in polynomial time, and the same holds for the probability of all runs that satisfy a given omega-regular property encoded by a deterministic Rabin automaton. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Markov chains; model-checking; one-counter automata |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
DOI výsledku | 10.1145/2629599 |