| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00073936 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Paraphrase and Textual Entailment Generation |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2014 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 1 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Zuzana Nevěřilová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6670288) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | One particular information can be conveyed by many different sentences. This variety concerns the choice of vocabulary and style as well as the level of detail (from laconism or succinctness to total verbosity). Although verbosity in written texts is considered bad style, generated verbosity can help natural language processing (NLP) systems to fill in the implicit knowledge. The paper presents a rule-based system for paraphrasing and textual entailment generation in Czech. The inner representation of the input text is transformed syntactically or lexically in order to produce two type of new sentences: paraphrases (sentences with similar meaning) and entailments (sentences that humans will infer from the input text). The transformations make use of several language resources as well as a natural language generation (NLG) subsystem. The paraphrases and entailments are annotated by one or more annotators. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | textual entailment; paraphrase; natural language generation |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-10816-2_36 |
|---|