Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 D 482.984182.984
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

DISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00073916
Název v anglickém jazyceDISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPetra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Jan Botorek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5060699)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceThis paper presents an annotation tool developed by the DISA Laboratory for the ImageCLEF 2014 Scalable Concept Image Annotation challenge. Our solution exploits the search-based annotation paradigm and utilizes several sources of semantic information todetermine the relevance of candidate concepts. Rather than relying on the quality of training data, our approach profits from the large quantities of information available in large image collections and semantic knowledge bases. The results achieved byour system confirm that this approach is very promising for scalable image annotation.
Klíčová slova oddělená středníkemImage annotation; similarity search; scalability; evaluation
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuCLEF 2014 Evaluation Labs and Workshop, Online Working Notes
ISBN-
ISSN1613-0073
Počet stran výsledku12
Strana od-do1-12
Název nakladateleRWTH Aachen University
Místo vydáníAachen
Místo konání akceSheffield, UK
Datum konání akce2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00073916!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152394063

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2015RIV/00216224:14330/14:00073916 v dodávce dat RIV15-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012 - 2018)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT