Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00073916 |
Název v anglickém jazyce | DISA at ImageCLEF 2014: The search-based solution for scalable image annotation |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2014 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 4 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Petra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753) Jan Botorek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5060699) Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398) Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | This paper presents an annotation tool developed by the DISA Laboratory for the ImageCLEF 2014 Scalable Concept Image Annotation challenge. Our solution exploits the search-based annotation paradigm and utilizes several sources of semantic information todetermine the relevance of candidate concepts. Rather than relying on the quality of training data, our approach profits from the large quantities of information available in large image collections and semantic knowledge bases. The results achieved byour system confirm that this approach is very promising for scalable image annotation. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Image annotation; similarity search; scalability; evaluation |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |