| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00073231 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Privacy-preserving Outsourced Similarity Search |
|---|
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2014 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 3 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Štěpán Kozák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3638804)
David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The general trend in data management is to outsource data to 3rd party systems that would provide data retrieval as a service. This approach naturally brings privacy concerns about the (potentially sensitive) data. Recently, quite extensive research hasbeen done on privacy-preserving outsourcing of traditional exact-match and keyword search. However, not much attention has been paid to outsourcing of similarity search, which is essential in content-based retrieval in current multimedia, sensor or scientific data. In this paper, the authors propose a scheme of outsourcing similarity search. They define evaluation criteria for these systems with an emphasis on usability, privacy and efficiency in real applications. These criteria can be used as a general guideline for a practical system analysis and we use them to survey and mutually compare existing approaches. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | Cloud; EM-Index; Outsourcing; Privacy; Similarity Search |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.4018/jdm.2014070103 |
|---|