Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 D 457.63621.500157.63621.500
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Semantically Consistent Human Motion Segmentation (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00073223
Název v anglickém jazyceSemantically Consistent Human Motion Segmentation
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůMichal Balážia (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1734873)
Jan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceThe development of motion capturing devices like Microsoft Kinect poses new challenges in the exploitation of human-motion data for various application fields, such as computer animation, visual surveillance, sports or physical medicine. In such applications, motion segmentation is recognized as one of the most fundamental steps. Existing methods usually segment motions at the level of logical actions, like walking or jumping, to annotate the motion segments by textual descriptions. Although the action-level segmentation is convenient for motion summarization and action retrieval, it does not suit for general action-independent motion retrieval. In this paper, we introduce a novel semantically consistent algorithm for partitioning motions into short and further non-divisible segments. The property of semantic consistency ensures that the start and end of each segment are detected at semantically equivalent phases of movement to support general motion retrieval.
Klíčová slova oddělená středníkemmotion capture data; segmentation; semantic consistency; phases of movement; motion retrieval
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-10073-9_36

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2014), LNCS 8644
ISBN9783319100722
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku15
Strana od-do423-437
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníSwitzerland
Místo konání akceMunich, Germany
Datum konání akce2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00073223!RIV15-MV0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152603934

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2015RIV/00216224:14330/14:00073223 v dodávce dat RIV15-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012 - 2018)
Projekt podporovaný MV v programu VGVG20122015073 - Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (2012 - 2015)