Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1316 D 484.0090.2862.2861.145
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Incremental Sampling-Based Algorithm for Minimum-Violation Motion Planning (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00081960
Název v anglickém jazyceIncremental Sampling-Based Algorithm for Minimum-Violation Motion Planning
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem6
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůLuis Ignacio Reyes Castro (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Pratik Chaudhari (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Jana Tůmová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4293738)
Sertac Karaman (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Emilio Frazzoli (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Daniela Rus (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Popis výsledku v anglickém jazyceThis paper studies the problem of control strategy synthesis for dynamical systems with differential constraints to fulfill a given reachability goal specification while satisfying a set of safety rules. Particular attention is devoted to goals that become feasible only if a subset of the safety rules are violated. The proposed algorithm computes a control law, that minimizes the level of unsafety while the desired goal is guaranteed to be reached. This problem is motivated by an autonomous car navigating an urban environment while following rules of the road such as "always travel in right lane" and "do not change lanes frequently". Ideas behind sampling based motion-planning algorithms, such as Probabilistic Road Maps (PRMs) and Rapidly-exploring Random Trees (RRTs), are employed to incrementally construct a finite concretization of the dynamics as a durational Kripke structure.
Klíčová slova oddělená středníkemmotion planning; temporal logic; sampling-based planning; formal methods
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1109/CDC.2013.6760374

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of the IEEE 52nd Annual Conference on Decision and Control (CDC), 2013
ISBN9781467357173
ISSN0191-2216
Počet stran výsledku8
Strana od-do3217-3224
Název nakladateleIEEE
Místo vydáníFlorence, Italy
Místo konání akceFlorence, Italy
Datum konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science000352223503105

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00081960!RIV16-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku24.05.2016
Kontrolní číslo191635632

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LHLH11065 - Řízení a ověřování vlastností komplexních hybridních systémů (2011 - 2014)