| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00070354 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Methods for Detection of Word Usage over Time |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2013 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Vojtěch Kovář (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6217850)
Ondřej Herman (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5550874) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | From a natural language corpus, word usage data over time can be extracted. To detect and quantify change in this data, automatic procedures can be employed. In this work, I describe the application of ordinary and robust regression methods to time series extracted from natural language corpora. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | word usage; time series; regression methods; Theil-Sen estimator; Mann-Kendall test |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|