Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 D 442.66721.380142.66721.380
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Pedestrian Localization in Closed Environments (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00069801
Název v anglickém jazycePedestrian Localization in Closed Environments
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem1
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJonáš Ševčík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6751512)
Popis výsledku v anglickém jazyceThis research presents techniques suitable for pedestrian localization in closed environments using mobile devices without the need of GPS technology. The objective of this research is to design and implement a pedestrian localization system, which can be used directly without investments into building a support infrastructure and acquiring expensive devices. The research problem is that GPS signal is weak or absent in closed spaces, thus cannot be used to identify location. Several technologies, whichare using mobile sensors, are used as part of the experimental methodology to implement the system. These include tracking of wireless networks, dead reckoning, step detection, and barcode scanning. These technologies were combined and coded in the Javaprogramming language to form the localization system. Beside the technologies mentioned above, crowdsourcing is used for gathering environment data needed for calculation of location estimates.
Klíčová slova oddělená středníkemIndoor localization; Android; prototype; Wi-Fi tracking; step detection; dead reckoning; SMC filtering
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-41151-9_64

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuEnvironmental Software Systems. IFIP Advances in Information and Communication Technology
ISBN9783642411502
ISSN1868-4238
Počet stran výsledku9
Strana od-do679-687
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceNeusiedl am See; Austria
Datum konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůEUR - Evropská
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00069801!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56537895

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LGLG13010 - Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (2013 - 2015)