Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 neu 400100
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Multi-Objective Optimization of Intrusion Detection Systems for Wireless Sensor Networks (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00066312
Název v anglickém jazyceMulti-Objective Optimization of Intrusion Detection Systems for Wireless Sensor Networks
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůMartin Stehlík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5113814)
Adam Saleh (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2413892)
Andriy Stetsko (státní příslušnost: UA - Ukrajina, domácí tvůrce: A, vedidk: 8881162)
Václav Matyáš (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4292715)
Popis výsledku v anglickém jazyceIntrusion detection is an essential mechanism to protect wireless sensor networks against internal attacks that are relatively easy and not expensive to mount in these networks. Recently, we proposed, implemented and tested a framework that helps a network operator to find a trade-off between detection accuracy and usage of resources that are usually highly constrained in wireless sensor networks. We used a single-objective optimization evolutionary algorithm for this purpose. This approach, however, has its limitations. In order to eliminate them, we show benefits of multi-objective evolutionary algorithms for intrusion detection parametrization and examine two multi-objective evolutionary algorithms (NSGA-II and SPEA2). Our examination focuses on theimpact of an evolutionary algorithm (and its parameters) on the optimality of found solutions, the speed of convergence and the number of evaluations.
Klíčová slova oddělená středníkemEvolutionary algorithm; Multi-objective evolutionary algorithm; Optimization; Wireless sensor network; Intrusion detection system
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/ecal13/ch082.html
DOI výsledku10.7551/978-0-262-31709-2-ch082

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuAdvances in Artificial Life, ECAL 2013, Proceedings of the Twelfth European Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems
ISBN9780262317092
ISSN-
Počet stran výsledku8
Strana od-do569-576
Název nakladateleMIT Press
Místo vydáníCambridge, MA 02142-1493 USA
Místo konání akceTaormina, Italy
Datum konání akce02.09.2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00066312!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56537424

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2014RIV/00216224:14330/13:00066312 v dodávce dat RIV14-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/11/0422 - Bezpečnostní protokoly podporující soukromí a detekce průniku v bezdrátových senzorových sítích (2011 - 2014)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT