Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 BC 49064.76518.5996.188
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Algorithms for Efficient Computation of Convolution (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00065930
Název v anglickém jazyceAlgorithms for Efficient Computation of Convolution
DruhC - Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPavel Karas (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6074812)
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229)
Popis výsledku v anglickém jazyceConvolution is an important mathematical tool in both fields of signal and image processing. It is em-ployed in filtering, denoising, edge detection, correlation, compression, deconvolution, simulation, and in many other applications. Although the concept of convolution is not new, the efficient computation of convolution is still an open topic. As the amount of processed data is constantly increasing, there is considerable request for fast manipulation with huge data. Moreover, there is demand for fastalgorithms which can exploit computational power of modern parallel architectures. The aim of this chapter is to review the algorithms and approaches for computation of convolution with regards to various properties such as signal and kernel size or kernel separability (when pro-cessing n-dimensional signals). Target architectures include superscalar and parallel processing units (namely CPU, DSP, and GPU), programmable architectures (e.g. FPGA), and distributed systems (such as grids).
Klíčová slova oddělená středníkemconvolution; algorithms; FFT; separable convolution; recursive filters; parallelization; decomposition
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://www.intechopen.com/books/design-and-architectures-for-digital-signal-processing/algorithms-for-efficient-computation-of-convolution
DOI výsledku10.5772/3456

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název knihy nebo sborníku v originálním jazyceDesign and Architectures for Digital Signal Processing
ISBN9789535108740
Počet stran výsledku30
Strana od-do179-208
Počet stran knihy314
Název nakladateleInTech
Místo vydáníRijeka (CRO)
Kód UT WoS kapitoly podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00065930!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56536780

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2014RIV/00216224:14330/13:00065930 v dodávce dat RIV14-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012 - 2018)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT