Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 D 446.18123.141146.18123.141
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

A Key-Pose Similarity Algorithm for Motion Data Retrieval (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00065724
Název v anglickém jazyceA Key-Pose Similarity Algorithm for Motion Data Retrieval
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Jakub Valčík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8731594)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceAnalysis of human motion data is an important task in many research fields such as sports, medicine, security, and computer animation. In order to fully exploit motion databases for further processing, effective and efficient retrieval methods are needed. However, such task is difficult primarily due to complex spatio-temporal variances of individual human motions and the rapidly increasing volume of motion data. In this paper, we propose a universal content-based subsequence retrieval algorithm for indexing and searching motion data. The algorithm is able to examine database motions and locate all their sub-motions that are similar to a query motion example. We illustrate the algorithm usability by indexing motion features in form of joint-angle rotations extracted from a real-life 68-minute human motion database. We analyse the algorithm time complexity and evaluate retrieval effectiveness by comparing the search results against user-defined ground truth.
Klíčová slova oddělená středníkemmotion capture data; motion retrieval; subsequence retrieval; similar sub-motions
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-02895-8_60

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of 12th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS 2013), LNCS 8192
ISBN9783319028941
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku13
Strana od-do669-681
Název nakladateleSpringer International Publishing
Místo vydáníSwitzerland
Místo konání akcePoznan, Poland
Datum konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00065724!RIV14-MV0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku30.05.2014
Kontrolní číslo56815855

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2014RIV/00216224:14330/13:00065724 v dodávce dat RIV14-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012 - 2018)
Projekt podporovaný MV v programu VGVG20122015073 - Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (2012 - 2015)