Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1216 D 484.009184.009
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Three Way Search Engine Queries with Multi-feature Document Comparison for Plagiarism Detection (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00081844
Název v anglickém jazyceThree Way Search Engine Queries with Multi-feature Document Comparison for Plagiarism Detection
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůŠimon Suchomel (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7837445)
Jan Kasprzak (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6603351)
Michal Brandejs (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5800951)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn this paper, we describe our approach at the PAN 2012 plagiarism detection competition. Our candidate retrieval system is based on extraction of three different types of Web queries with narrowing their execution by skipping certain passages of an input document. We have created queries based on keywords extraction, intrinsic plagiarism detection and headers extraction. We have also compared the performance of constructed queries used during the PAN 2012 test process. The proposed methodology was thebest performing one in case of long term operation and also the most cost-effective one. Our detailed comparison system is based on detecting common features of several types (in the final submission, we have used two types of features: sorted word 5-grams and unsorted stop word 8-grams) in the input document pair. We propose a method of computing so called valid intervals from those features, represented by their offset and length attributes in both source and suspicious document.
Klíčová slova oddělená středníkemplagiarism; document similarity; external plagiarism; intrinsic plagiarism; candidate document retrieval; web search; queries construction; common features
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/clef/clef2012w.html#SuchomelKB12

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuCLEF2012 Working Notes ; CEUR Workshop Proceedings Vol. 1178
ISBN-
ISSN1613-0073
Počet stran výsledku12
Strana od-do1-12
Název nakladateleUnivesity "La Sapienza"
Místo vydáníItaly, Rome
Místo konání akceItaly, Rome
Datum konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00081844!RIV16-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku24.05.2016
Kontrolní číslo191635405

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LALA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009 - 2012)