| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00073207 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Multi-modal image search for large-scale applications |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Petra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | One of the major challenges of data processing is the efficient multi-modal searching in large collections of complex data objects. In this paper, we present first results of a complex study that focuses on a comparison of various image retrieval methodsin terms of effectiveness, efficiency, and scalability. We introduce a classification of possible approaches, outline the methodology used for evaluation, and present results of our first experiments. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | multi-modal search; text retrieval; content-based retrieval; multimedia |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|