Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1215 neu 400000
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

On Combining Sequence Alignment and Feature-quantization for Sub-image Searching (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00073206
Název v anglickém jazyceOn Combining Sequence Alignment and Feature-quantization for Sub-image Searching
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůTomáš Homola (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7276397)
Vlastislav Dohnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3540324)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceThe availability of various photo archives and photo sharing systems made similarity searching much more important because the photos are not usually conveniently tagged. So the photos (images) need to be searched by their content. Moreover, it is important not only to compare images with a query holistically but also to locate images that contain the query as their part. The query can be a picture of a person, building, or an abstract object and the task is to retrieve images of the query object but from a different perspective or images capturing a global scene containing the query object. This retrieval is called the sub-image searching. In this paper, we propose an algorithm, called SASISA, for retrieving database images by their similarity to andcontainment of a query. The novelty of it lies in application of a sequence alignment algorithm, which is commonly used in text retrieval. This forms an orthogonal solution to currently used approaches based on inverted files.
Klíčová slova oddělená středníkemimage matching; sub-image retrieval; local image features; sequence alignment; performance evaluation
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.4018/jmdem.2012070102

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaInternational Journal of Multimedia Data Engineering and Management (IJMDEM)
ISSN1947-8534
Svazek periodika3
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku3
Stát vydavatele periodikaUS - Spojené státy americké
Počet stran výsledku25
Strana od-do20-44
Kód UT WoS článku podle Web of Science-
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00073206!RIV15-MV0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152603843

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2015RIV/00216224:14330/12:00073206 v dodávce dat RIV15-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012 - 2018)
Projekt podporovaný MV v programu VFVF20102014004 - Multimediální analýza (2010 - 2014)