| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00067652 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Accelerating Biometric Identification |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | David Naccache (státní příslušnost: FR - Francouzská republika)
Zdeněk Říha (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7103867) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | By opposition to biometric matching, biometric identification is a relatively costly process. Let $B={b_1,ldots,b_n}$ be a database of $n$ biometric templates and let $b$ be a given individual biometric acquisition. The biometric identification problem consist in finding the $b_i$ corresponding to $b$. Whilst in reality matching algorithms usually return a score compared to a threshold, for the sake of simplicity this paper assume the existence of an oracle $mathfrak{A}$ taking as $b$ and $b_i$, andresponding with true or false: $$mathfrak{A}(b,b_i) in {{sf T},{sf F}}$$ Considering $mathfrak{A}$ as an {sl atomic} operation, any system-level optimization must necessarily minimize the number of calls to $mathfrak{A}$ per identification session. This is the parameter that we attempt to optimize in this paper. We show that indeed, by using statistically justified comparison strategies considerable speed gains can be obtained. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | biometrics; biometric identification; correlation |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|