Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1214 D 486.205186.205
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Exploiting Semantic Annotations in Math Information Retrieval (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00067468
Název v anglickém jazyceExploiting Semantic Annotations in Math Information Retrieval
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem1
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPetr Sojka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7883927)
Popis výsledku v anglickém jazyceThis paper describes exploitation of semantic annotations in the design and architecture of MIaS (Math Indexer and Searcher) system for mathematics retrieval. Basing on the claim that navigational and research search are `killer' applications for digitallibrary such as the European Digital Mathematics Library, EuDML, we argue for an approach based on Natural Language Processing techniques as used in corpus management systems such as the Sketch Engine, that will reach web scalability and avoid inferenceproblems. The main ideas are 1) to augment surface texts (including math formulae) with additional linked representations (maps) bearing semantic information (expanded formulae as text, canonicalized text and subformulae) for indexing, including supportfor indexing structural information (expressed as Content MathML or other tree structures) and 2) use semantic user preferences to order found documents.
Klíčová slova oddělená středníkemMIaS; MathML; indexing; search; canonical MathML; EuDML; digital libraries; information systems; information retrieval; mathematical content search; math indexing and retrieval; document ranking of math papers; text mining; DML-CZ; DML projects; semantics
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://dx.doi.org/10.1145/2390148.2390157
DOI výsledku10.1145/2390148.2390157

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of ESAIR 2012
ISBN9781450317177
ISSN-
Počet stran výsledku2
Strana od-do15-16
Název nakladateleACM
Místo vydáníMaui, USA
Místo konání akceLahaina, Maui, Hawaii, USA
Datum konání akce02.11.2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00067468!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56536773

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LALA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009 - 2012)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT