| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00067072 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Power Network Reliability Computations Using Multi-Agent Simulation |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Aleš Horák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3161870)
Miroslav Prýmek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6527752)
Tadeusz Sikora (státní příslušnost: PL - Polská republika) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The reliability of a power network as a whole is limited by the reliability of the weakest element in the network. Ensuring the reliability just with nothing more than a readiness to repair or replace broken parts is not feasible economically, and planned element replacements in the middle of their working life is often a waste of working resources. This article presents a multi-agent simulation system designed for modelling all aspects of power network elements and power network processes. The modelling of this system is able to predict the weak points of a simulated power network over an extended time span (decades). This mode of prediction takes into account the network topology, which means that each element is modelled in a context that is close to the real one. To show the system capabilities, we present two models of computations based on real power networks of 10 kV. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | economic modelling of power network; multi-agent simulation; power network reliability; power network simulation |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-34645-3_3 |
|---|