| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00062167 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Text Mining in Reports from Student Stays in the Czech Enterprises |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Klára Antlová (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Andrej Herich (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2103214)
Lubomír Popelínský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9343199) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | This research aims at finding differences between the organizations during innovation processes We analyze reports from student stay in the Czech enterprises with respect of innovation in the enterprise, or of potential of innovations. In this paper we analyze the student reports by means of natural language processing tools. We show which words are frequently used and how representative the student?s reports are. We show how text classification can be used for characterizing a company and what are thekeywords - with respect to the company, with respect to the innovation. We compare the results with an observation of an expert. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | text mining; keyword extraction; student stay |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|