Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.420144.37634.420
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

LDA-Frames: An Unsupervised Approach to Generating Semantic Frames (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00059516
Název v anglickém jazyceLDA-Frames: An Unsupervised Approach to Generating Semantic Frames
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem1
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJiří Materna (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5438233)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn this paper we introduce a novel approach to identifying semantic frames from semantically unlabelled text corpora. There are many frame formalisms but most of them suffer from the problem that all frames must be created manually and the set of semantic roles must be predefined. The LDA-Frames approach, based on the Latent Dirichlet Allocation, avoids both these problems by employing statistics on a syntactically tagged corpus. The only information that must be given is a number of semantic frames anda number of semantic roles to be identified. The power of LDA-Frames is first shown on a small sample corpus and then on the British National Corpus.
Klíčová slova oddělená středníkemLDA-frames; semantic frame; Latent Dirichlet Allocation
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-28604-9_31

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuComputational Linguistics and Intelligent Text Processing, 13th International Conference, CICLing 2012, Part I
ISBN9783642286032
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku12
Strana od-do376-387
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceNew Delhi, India
Datum konání akce11.03.2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00059516!RIV13-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku09.08.2013
Kontrolní číslo43449607

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LCLC536 - Integrované centrum počítačového zpracování přirozeného jazyka (2005 - 2009)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT