| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057633 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Secure Metric-Based Index for Similarity Cloud |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Štěpán Kozák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3638804)
David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | We propose a similarity index that ensures data privacy and thus is suitable for search systems outsourced in a cloud. The proposed solution can exploit existing efficient metric indexes based on a fixed set of reference points. The method has been fullyimplemented as a security extension of an existing established approach called M-Index. This Encrypted M-Index supports evaluation of standard range and nearest neighbors queries both in precise and approximate manner. In the first part of this work, weanalyze various levels of privacy in existing or future similarity search systems; the proposed solution tries to keep a reasonable privacy level while relocating only the necessary amount of work from server to an authorized client. The Encrypted M-Index has been tested on three real data sets with focus on various cost components. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | similarity search; data privacy; cloud computing; data security |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32873-2_9 |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-32873-2_9 |
|---|