Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.420144.37634.420
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Common Sense Inference using Verb Valency Frames (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057557
Název v anglickém jazyceCommon Sense Inference using Verb Valency Frames
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůZuzana Nevěřilová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6670288)
Marek Grác (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8666865)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn this paper we discuss common-sense reasoning from verb valency frames. While seeing verbs as predicates is not a new approach, processing inference as a transformation of valency frames is a promising method we developed with the help of large verb valency lexicons. We went through the whole process and evaluated it on several levels: parsing, valency assignment, syntactic transformation, syntactic and semantic evaluation of the generated propositions. We have chosen the domain of cooking recipes. Webuilt a corpus with marked noun phrases, verb phrases and dependencies among them. We have manually created a basic set of inference rules and used it to infer new propositions from the corpus. Next, we extended this basic set and repeated the process.At first, we generated 1,738 sentences from 175 rules. 1,633 sentences were judged as (syntactically) correct and 1,533 were judged as (semantically) true. After extending the basic rule set we generated 2,826 propositions using 276 rules
Klíčová slova oddělená středníkemcommon sense inference; common sense; implicit knowledge; verb valency; valency frame; valency lexicon
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-32790-2_40

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of 15th International Conference on Text, Speech and Dialogue
ISBN9783642327896
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku8
Strana od-do328-335
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníBerlin / Heidelberg
Místo konání akceBerlin / Heidelberg
Datum konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057557!RIV13-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku04.09.2013
Kontrolní číslo43536481

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2013RIV/00216224:14330/12:00057557 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP401/10/0792 - Temporální aspekty znalostí a informací (2010 - 2012)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LMLM2010013 - LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (2010 - 2015)
Podpora / návaznostiInstitucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Specifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT