Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057505 |
Název v anglickém jazyce | Large-scale similarity data management with distributed Metric Index |
Druh | J - Článek v odborném periodiku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2012 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 3 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771) Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398) Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | Metric space is a universal and versatile model of similarity that can be applied in various areas of non-text information retrieval. However, a general, efficient and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge.In this work, we try to make an important step towards such management system that would be able to scale to data collections of billions of objects. We propose a distributed index structure for similarity data management called the Metric Index (M-Index) which can answer queries in precise and approximate manner. This technique can take advantage of any distributed hash table that supports interval queries and utilize it as an underlying index. We have performed numerous experiments to test various settings of the M-Index structure and we have proved its usability by developing a full-featured publicly-available Web application. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Distributed data structures; Performance tuning; Similarity search; Scalability; Peer-to-peer structured networks; Metric space |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
DOI výsledku | 10.1016/j.ipm.2010.12.004 |