Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.420144.37634.420
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Modeling and Predicting Students Problem Solving Times (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057329
Název v anglickém jazyceModeling and Predicting Students Problem Solving Times
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůRadek Pelánek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4686128)
Petr Jarušek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8549737)
Popis výsledku v anglickém jazyceArtificial intelligence and data mining techniques offer a chance to make education tailored to every student. One of possible contributions of automated techniques is a selection of suitable problems for individual students based on previously collecteddata. To achieve this goal, we propose a model of problem solving times, which predicts how much time will a particular student need to solve a given problem. Our model is an analogy of the models used in the item response theory, but instead of probability of a correct answer, we model problem solving time. We also introduce a web-based problem solving tutor, which uses the model to make adaptive predictions and recommends problems of suitable difficulty. The system already collected extensive data onhuman problem solving. Using this dataset we evaluate the model and discuss an insight gained by an analysis of model parameters.
Klíčová slova oddělená středníkemProblem solving; Modeling; Predicting
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-27660-6_52

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of the 38th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science
ISBN9783642276590
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku12
Strana od-do637-648
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníCzech republic
Místo konání akceSpindleruv mlyn
Datum konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science000307258500052

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057329!RIV13-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku04.09.2013
Kontrolní číslo43535550

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/10/0334 - Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače (2010 - 2012)