Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.420144.37634.420
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Generation of Synthetic Image Datasets for Time-Lapse Fluorescence Microscopy (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057285
Název v anglickém jazyceGeneration of Synthetic Image Datasets for Time-Lapse Fluorescence Microscopy
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaJ - Průmysl
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůDavid Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229)
Vladimír Ulman (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9238174)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn the field of biomedical image analysis, motion tracking and segmentation algorithms are important tools for time-resolved analysis of cell characteristics, events, and tracking. There are many algorithms in everyday use. Nevertheless, most of them isnot properly validated as the ground truth (GT), which is a very important tool for the verification of image processing algorithms, is not naturally available. Many algorithms in this field of study are, therefore, validated only manually by an human expert. This is usually difficult, cumbersome and time consuming task, especially when single 3D image or even 3D image sequence is considered. In this paper, we have proposed a technique that generates time-lapse sequences of fully 3D synthetic image datasets. It includes generating shape, structure, and also motion of selected biological objects. The corresponding GT data is generated as well. The technique is focused on the generation of synthetic objects at various scales.
Klíčová slova oddělená středníkemSimulation; Optical flow; 3D image sequences; Fluorescence optical microscopy
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-31298-4_56

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of 9th International Conference on Image Analysis and Recognition
ISBN9783642312977
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku10
Strana od-do473-482
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníHeidelberg
Místo konání akceAveiro, Portugal
Datum konání akce25.06.2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057285!RIV13-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku04.09.2013
Kontrolní číslo43535234

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2013RIV/00216224:14330/12:00057285 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012 - 2018)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT