| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057261 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Similarity Query Postprocessing by Ranking |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 3 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Petra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Current multimedia search technology is, especially in commercial applications, heavily based on text annotations. However, there are many applications such as image hosting web sites (e.g. Flickr or Picasa) where the text metadata are of poor quality ingeneral. Searching such collections only by text gives usually rather unsatisfactory results. On the other hand, multimedia retrieval systems based purely on content can retrieve visually similar results but lag behind with the ability to grasp the semantics expressed by text annotations. In this paper, we propose various ranking techniques that can be transparently applied on any content-based retrieval system in order to improve the search results quality and user satisfaction. We demonstrate the usefulness of the approach on two large real-life datasets indexed by the MUFIN system. The improvement of the ranked results was evaluated by real users using an online survey. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | ranking; content-based retrieval; metric space |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-27169-4_12 |
|---|