| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00081752 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Proximity-based Order-respecting Intersection for Searching in Image Databases |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 3 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Tomáš Homola (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7276397)
Vlastislav Dohnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3540324)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | As the volume of non-textual data, such images and other multimedia data, available on Internet is increasing. The issue of identifying data items based on query containment rather than query equality is more and more important. In this paper, we proposea solution to this problem. We assume the local descriptors are extracted from data item, so the aforementioned problem reduces to finding data items of a collection that share as many as possible local descriptors with the query. In particular, we defined a new e-intersection that identifies close (similar) descriptors. Local descriptors usually contain the location of the descriptors in the original data, so the proposed solution takes into account them to increase effectiveness of searching. We evaluate the e-intersection on two real-life image collections using SIFT and SURF local descriptors. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | proximity based order respecting intersection; sub image search; image database; experimental trials |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-27169-4_13 |
|---|