Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1115 D 488.074188.074
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Stabilizing the Recall in Similarity Search (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00073202
Název v anglickém jazyceStabilizing the Recall in Similarity Search
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku3
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůMartin Kyselák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2448815)
David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceThe recent techniques for approximate similarity search focus on optimizing answer precision/recall and they typically improve the average of these measures over a set of sample queries. However, according to our observation, the recall for particular indexes and queries can fluctuate considerably. In order to stabilize the recall, we propose a query-evaluation model that exploits several variants of the search index. This approach is applicable to a signicant subset of current approximate methods witha focus on techniques based purely on metric postulates. Applying this approach to the M-Index structure, we perform extensive measurements on large datasets and we show that this approach has a positive impact on the recall stability and it suppresses the most unsatisfactory cases. Further, the results indicate that the proposed approach can also increase the general average recall for given overall search costs.
Klíčová slova oddělená středníkemlocality-sensitive hashing; metric space; similarity search; recall; stability
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1145/1995412.1995422

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuFourth International Conference on Similarity Search and Applications, SISAP 2011
ISBN9781450307956
ISSN-
Počet stran výsledku8
Strana od-do59-66
Název nakladateleACM Press
Místo vydáníNew York
Místo konání akceLipary, Italy
Datum konání akce30.06.2011
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00073202!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152392623

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2015RIV/00216224:14330/11:00073202 v dodávce dat RIV15-GA0-14330___/01:1
Dodáno MV v roce 2015RIV/00216224:14330/11:00073202 v dodávce dat RIV15-MV0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGA201/09/0683 - Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích (2009 - 2011)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010 - 2012)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GPGPP202/10/P220 - Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (2010 - 2012)
Projekt podporovaný MV v programu VFVF20102014004 - Multimediální analýza (2010 - 2014)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT