Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1115 Jimp 439.580139.5800
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Metric index: an efficient and scalable solution for precise and approximate similarity search (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00073198
Název v anglickém jazyceMetric index: an efficient and scalable solution for precise and approximate similarity search
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůDavid Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceMetric space is a universal and versatile model of similarity that can be applied in various areas of information retrieval. However, a general, efficient, and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge. We introduce a novel indexing and searching mechanism called Metric Index (M-Index) that employs practically all known principles of metric space partitioning, pruning, and filtering, thus reaching high search performance while having constant building costs perobject. The heart of the M-Index is a general mapping mechanism that enables to actually store the data in established structures such as the B+ - tree or even in a distributed storage. We implemented the M-Index with the B+ - tree and performed experiments on two datasets - the first is an artificial set of vectors and the other is a real-life dataset composed of a combination of five MPEG-7 visual descriptors extracted from a database of up to several million digital images.
Klíčová slova oddělená středníkemMetric space; Similarity search; Data structure; Approximation; Scalability
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1016/j.is.2010.10.002

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaInformation Systems
ISSN0306-4379
Svazek periodika36
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku4
Stát vydavatele periodikaNL - Nizozemsko
Počet stran výsledku13
Strana od-do721-733
Kód UT WoS článku podle Web of Science000289395000003
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00073198!RIV15-MV0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152603793

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2015RIV/00216224:14330/11:00073198 v dodávce dat RIV15-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010 - 2012)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GPGPP202/10/P220 - Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (2010 - 2012)
Projekt podporovaný MV v programu VFVF20102014004 - Multimediální analýza (2010 - 2014)