| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00053571 |
|---|
| Název v původním jazyce | Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Excalibur - a tool for data mining |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | cze - čeština |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 4 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 4 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jaroslav Bayer (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9897690)
Hana Bydžovská (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2422999)
Jan Géryk (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8411867)
Lubomír Popelínský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9343199) |
|---|
| Popis výsledku v původním jazyce | Databáze Informačního systému Masarykovy univerzity obsahuje všechna důležitá data o studentech a jejich studiích, předmětech, vyučujících či vedení univerzity. Za účelem analytického zpracování výše zmíněných dat jsme se rozhodli implementovat nový nástroj s webovým rozhraním implementující metody strojového učení a dolování v datech ve spojení s datovým skladem - Excalibur. Do něj začleňujeme řadu standardních metod dobývání znalostí z již implementovaných nástrojů. Excalibur podporuje vizualizaci dati vlastních výsledků. V rámci projektů Laboratoře dobývání znalostí byl již několikrát využit. Mezi nejúspěšnější projekty patří zvyšování správnosti klasifikace studijních dat do úspěšnosti studia analýzou sociální sítě vytvořené z vážených vztahů mezistudenty. Nejvyšší celkové správnosti 97,7 % dosáhla učící metoda IB1. |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The database of the Information System of Masaryk University contains all important data about students and their studies, courses, teachers or the management of the university. For analytical purposes, we have decided to implement a new web based tool for data mining (DM) and Machine learning (ML) connected to a data-warehouse fulfilled with educational data - Excalibur. This tool incorporates some standard DM and ML methods from the spread open-source tools. It is capable to visualise the data and theresults. Excalibur has been employed in projects dealing with educational data several times. The most successful project considered with improving the classification of study-related data through social network analysis. The network was created from the weighted relations among students. The highest accuracy 97.7% was achieved using IB1 method. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | Data Mining; Data-warehouse; Excalibur; Study-related Data |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|