| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00053127 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Convolution of Large 3D Images on GPU and its Decomposition |
|---|
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Pavel Karas (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6074812)
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | In this paper we propose a method for computing convolution of large 3D images. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. The algorithm is accelerated on a graphic card by means of the CUDA parallel computing model.Convolution is decomposed in a frequency domain using the DIF (decimation in frequency) algorithm. We pay attention to keeping our approach efficient in terms of both time and memory consumption and also in terms of memory transfers between CPU and GPU which have a significant influence on overall computational time. We also study the implementation on multiple GPUs and compare the results between the multi-GPU and multi-CPU implementations. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | convolution; decomposition; fft; gpu; dif; 3D |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | http://asp.eurasipjournals.com/content/2011/1/120 |
|---|