Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1112 Jimp 4305307.8320.4122123.133
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Optimal path planning for surveillance with temporal logic constraints (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00050152
Název v anglickém jazyceOptimal path planning for surveillance with temporal logic constraints
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůStephen L. Smith (státní příslušnost: CA - Kanada)
Jana Tůmová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4293738)
Calin Belta (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Daniela Rus (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn this paper we present a method for automatically generating optimal robot paths satisfying high-level mission specifications. The motion of the robot in the environment is modeled as a weighted transition system. The mission is specified by an arbitrary linear temporal-logic (LTL) formula over propositions satisfied at the regions of a partitioned environment. The mission specification contains an optimizing proposition, which must be repeatedly satisfied. The cost function that we seek to minimize is the maximum time between satisfying instances of the optimizing proposition. For every environment model, and for every formula, our method computes a robot path that minimizes the cost function. The problem is motivated by applications in robotic monitoring and data-gathering. In this setting, the optimizing proposition is satisfied at all locations where data can be uploaded, and the LTL formula specifies a complex data-collection mission.
Klíčová slova oddělená středníkemmotion planning; optimal path planning; temporal logic
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1177/0278364911417911

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaThe International Journal of Robotics Research
ISSN0278-3649
Svazek periodikavol. 30
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku0
Stát vydavatele periodikaCZ - Česká republika
Počet stran výsledku14
Strana od-do1695-1708
Kód UT WoS článku podle Web of Science-
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2012
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00050152!RIV12-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku18.05.2012
Kontrolní číslo13406825

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2012RIV/00216224:14330/11:00050152 v dodávce dat RIV12-MSM-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GDGD102/09/H042 - Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů (2009 - 2012)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LHLH11065 - Řízení a ověřování vlastností komplexních hybridních systémů (2011 - 2014)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT