Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1112 neu 400100
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

MUFIN at ImageCLEF 2011: Success or Failure? (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00050011
Název v anglickém jazyceMUFIN at ImageCLEF 2011: Success or Failure?
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPetra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn all fields of research it is important to discuss and compare various methods that are being proposed to solve given problems. In image retrieval, the ImageCLEF competitions provide such comparison platform. We have participated in the Photo Annotation Task of the ImageCLEF 2011 competition with a system based on the MUFIN Annotation Tool. Our approach is, in contrast to typical classifier solutions, based on a general annotation system for web images that provides general keywords for arbitrary image. However, the free-text annotation needs to be transformed into the 99 concepts given by the competition task. The transformation process is described in detail in the first part of this paper. In the second part, we discuss the results achieved by oursolution. Even though the free-text annotation approach was not as successful as the classifier-based approaches, the results are competitive especially for the concepts involving real-world objects.
Klíčová slova oddělená středníkemimage annotation; content-based image retrieval; ImageCLEF Photo Annotation Task
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuCLEF 2011 Labs and Workshop, Notebook Papers
ISBN978-88-904810-1-7
ISSN-
Počet stran výsledku12
Strana od-do1-12
Název nakladateleCLEF
Místo vydáníAmsterdam
Místo konání akceAmsterdam, Netherlands
Datum konání akce19.09.2011
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2012
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00050011!RIV12-MV0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2012
Kontrolní číslo13489471

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2012RIV/00216224:14330/11:00050011 v dodávce dat RIV12-GA0-14330___/02:1
Dodáno MŠMT v roce 2016RIV/00216224:14330/11:00050011 v dodávce dat RIV16-MSM-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010 - 2012)
Projekt podporovaný MV v programu VFVF20102014004 - Multimediální analýza (2010 - 2014)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT