Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00049996 |
Název v anglickém jazyce | Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000 |
Druh | J - Článek v odborném periodiku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2011 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jiří Matela (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6964273) Martin Šrom (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 4828860) Petr Holub (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2121816) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | Arithmetic coding, and especially adaptive MQ-Coder of JPEG2000, is a serial process which does not match well specifics of GPUs as massively parallel processors. In this paper we study and evaluate several approaches to acceleration of MQ-Coding using commodity GPU hardware, including proposal of a new enhanced renormalization procedure. We conclude with "low occupancy approach" and 5.6--16x average speedup when compared to state of the art multi-threaded CPU implementations. |
Klíčová slova oddělená středníkem | JPEG2000; GPU; arithmetic coding; MQ-Coding; image compression; parallel; low-occupancy; CUDA |
Stránka www, na které se nachází výsledek | http://www.springerlink.com/content/k773733872742728/ |