Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00049949 |
Název v anglickém jazyce | Searching for Sub-images using Sequence Alignment |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2011 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 3 |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 3 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Tomáš Homola (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7276397) Vlastislav Dohnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3540324) Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | The availability of various photo archives and photo sharing systems made similarity searching much more important because the photos are not usually conveniently tagged. So the photos (images) need to be searched by their content. Moreover, it is important not only to compare images with a query holistically but also to locate images that contain the query as their part. The query can be a picture of a person, building, or an abstract object and the task is to retrieve images of the query object but from a different perspective or images capturing a global scene containing the query object. This retrieval is called the sub-image searching. In this paper, we propose an algorithm for retrieving database images by their similarity to and containment of aquery. The novelty of it lies in application of a sequence alignment algorithm, which is commonly used in text retrieval. This forms an orthogonal solution to currently used approaches based on inverted files. |
Klíčová slova oddělená středníkem | image matching; sub-image retrieval; local image features; sequence alignment |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
DOI výsledku | 10.1109/ISM.2011.19 |