Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1112 D 444.38744.799144.38744.799
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Evaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00049925
Název v anglickém jazyceEvaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku3
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPetra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn all subelds of information retrieval, test datasets and ground truth data are important tools for testing and comparison of new search methods. This is also reflected by the image retrieval community where several benchmarking activities have been created in past years using different test data. However, the number of available test collections is still rather small and the existing ones are often limited in size or accessible only to the participants of benchmarking competitions. In this work, we present a new freely-available large-scale dataset for evaluation of content-based image retrieval systems. The dataset consists of 20 million high-quality images with ve visual descriptors and rich and systematic textual annotations, a set of 100 test query objects and a semi-automatically collected ground truth data veried by users. Furthermore, we provide services that enable exploitation and collaborative expansion of the ground truth.
Klíčová slova oddělená středníkemlarge-scale image dataset; visual and textual annotation; ground truth; collaboration service
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuInternational Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011, LNCS 6966
ISBN978-3-642-24468-1
ISSN-
Počet stran výsledku12
Strana od-do130-142
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceBerlin, Germany
Datum konání akce26.09.2011
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2012
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00049925!RIV12-MV0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2012
Kontrolní číslo13489360

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2012RIV/00216224:14330/11:00049925 v dodávce dat RIV12-MSM-14330___/01:1
Dodáno GA ČR v roce 2012RIV/00216224:14330/11:00049925 v dodávce dat RIV12-GA0-14330___/02:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010 - 2012)
Projekt podporovaný MV v programu VFVF20102014004 - Multimediální analýza (2010 - 2014)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT