| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00049902 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | On Investigating Scalability and Robustness in a Self-organizing Retrieval System |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Vlastislav Dohnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3540324)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | We introduce a self-organizing similarity search system for a large-scale unstructured peer-to-peer network, called the Metric Social Network. This system does not rely on any centralized control and does not define any data clustering or partitioning principle. It combines multiple strategies into a single system which results in abilities to scale to a large number of peers, to adapt to different data distributions, and to be robust to abrupt peer disconnections. We prove these abilities by running various experimental trials on real-life, as well as, synthetic data sets stored on up to 2,000 peers. Additionally, different data distributions among the peers, ranging from clustered to totally non-clustered and real-life data distributions, are also considered. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | similarity search; scalability; robustness; self-organization |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|